澳门赌盘

行业资讯
您当前位置网站首页 - 行业资讯 - 2018年安防行业新技术年度总结
2018年安防行业新技术年度总结
时间:2019-2-3 14:34:20 来源: 字体:[ 超大 中型 标准 ] 浏览次数:628

   

   1, 物联网

    物联网是互联网、通信网络、传感器网络的应用拓展和延伸,通过有效的整合传感器网络、通信基础设施和行业基础设施资源,使物联网成为一种潜在的服务提供商。物联网的应用涉及由传感器技术所推动的各个产业链领域,包括智能社区、智能家居、智能医疗等。在安防领域,物联网对于案件及时发现、接警、处置、破案提供了条件,可有效提高治安效果和公安办案能力,打击犯罪,保障和谐社会,最终将建立起覆盖整个城市的安防社会物联网体系。

   2大数据

    在AI时代,谁获取了场景化海量数据,谁就掌握了进入该领域通行证。从行业发展来看,无论是传统安防企业还是新晋AI算法企业,在大数据的支撑下,通过成熟的智能算法和分析技术,可以在视频数据中获得用户行为数据,并与第三方合作公司一起开发大数据相关业务,为用户提供精准服务,让安防产业触角向其他行业延伸,打造产业新增长点。

   3人脸识别

    人脸识别已经在安防领域占据了举足轻重的地位,其利用计算机技术自动从视频中抓拍人脸,与后台系统中的目标数据库进行比对并实时报警,在大型活动安保实际能够真正能够实现“他是谁、在哪里、轨迹重现”的管控目标,能够有效解决公共视频探头对目标对象画面难找、轨迹难寻、身份难辨等问题,在侦?似瓢浮⒎纯址辣?、维稳安保方面发挥了独一无二的作用。

   4智能视频分析

    智能分析技术是智能视频技术的核心,其特点是需要与行业应用业务进行深入的结合,依托于软件系统而使用。不同的行业用户,在系统规模、建设方式、应用场景、检测目标、性能要求、数据后台处理等方面,都有很大的不同。智能技术将与现有的各项智能技术不断的融合,并扩展到各种产品形态中,应用到各个视频监控,发掘更多的视频资源应用。

    5机器视觉

    如果说智能视频分析是智慧安防应用的2.0版本,那么,机器视觉,将开启智慧安防应用2.0时代,这是一个智能安防新的应用天地。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。机器视觉主要是对图像进行识别,因此机器视觉在人脸识别、车牌识别等方面得到大量运用。一场由机器视觉引发的智慧安防风暴已经吹响全球,并在迅速蔓延中,将改变智慧安防格局。

    6 深度学习

    深度学习使得机器学习能够实现众多的应用,并拓展了人工智能的领域范围,使得所有机器辅助功能都变为可能。而安防产业中,深度学习的热度只增不减。在视频分析中,深度学习发挥着重要的作用。当下人脸识别、车辆识别等安防行业极热门的应用均基于这一技术。

    7 人工智能

    人工智能的C位无可挑剔,人工智能(AI)指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术。近年来,人工智能正快速渗透到安防行业的各个环节,并给行业带来巨大冲击和变革。AI技术具有天然在安防行业落地的场景、需求和应用,推动视频监控等安防各个细分领域的技术变革。2018年,人工智能在安防行业继续担当“重任”,安防产业的应用和开发革命,都离不开AI的驱动。

   8 云计算

    云计算在这五大关键词中,其实已经算是最成熟的“老技术”了,但它的重要性仍值得强调。云技术在监控、门禁、智能交通、智慧城市智能家居等领域大量应用,对于各安防系统的联通有着重要作用。

 

 

洛阳澳门赌盘安防有限公司恭祝大家新春快乐

 
分享到:
相关文章: